1. Anaconda简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。装anaconda，就不需要单独装python了。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

因此安装Anaconda的好处主要为以下几点：

1）包含conda：conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？答案是不能，conda包的实现离不开conda环境管理器。想详细知道两者异同可以去知乎遛一遛https://www.zhihu.com/question/279152320

2）安装大量工具包：Anaconda会自动安装一个基本的python，该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包，这对于科学分析计算是一大便利，你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗？

3）可以创建使用和管理多个不同的Python版本：比如想要新建一个新框架或者使用不同于Anoconda装的基本Python版本，Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理

2. Anaconda的安装

Anaconda的安装分两种情况：

情况一：电脑现在没有装python或者现在装的可以卸载掉（大部分是这种情况，本文只介绍情况一）

情况二：电脑目前装了python，但想保留它（比较麻烦，如果是这种情况可见参考文献1）

2.1 Anaconda下载地址

你可以根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本到官网下载，但是官网下载龟速，建议到清华大学镜像站下载，多快又好省，博主使用的版本是：

Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

一般建议不要选择最新版的（不太稳定）

2.2 安装详细步骤

下载好Anaconda3后直接双击安装包即可，有几个地方需要注意。

这里选择“All Users”，对所有用户都能用

安装路径：提醒小白，如果c盘允许，安装到C盘可以避免一些小问题，但是我电脑内存小，所以装入了D盘。

最容易错的部分来了。
第一项Add Anaconda… 这个是说将安装路径自动添加系统环境变量，强烈建议勾选上，后续可以省去很多麻烦。（不用去手动添加环境变量）

第二项 是说要默认使用python的版本，选上！！（这样Ananconda安装的python版本的优先级最高，不管电脑是否还有其他版本）

点击install，等待几分钟就安装完成了。

提示安装VScode，不点Install。直接点击“skip”

对于两个“learn”，都取消打勾，不用打开去看了，耽误时间。

Finish后安装完毕

2.3 检验安装是否成功

① windows+R+cmd 在cmd中输入 ：python(按回车键)，查看是否有Python环境

② 先退出python（ctrl+z）后，再接着输入：conda --version，查看是否有conda环境

2.4 更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）

在Anaconda prompt（点开始-上边最新安装软件下）中依次输入以下操作：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

查看是否修改好通道：

conda config --show channels

至此，Anaconda安装完成！

3 Spyder的初步使用

3.1 遇到问题（打不开Spyder和Anaconda Navigotor，没遇到问题的可以直接跳过）

1）Anaconda安装成功后我直接点击Spyder，一点反应都没有
去网上搜索解决方案：无法打开spyder的可能原因：a.更新包之后，使得pyzmq的版本过高 b.就是安装时pyzmp的版本就过高了，导致无法打开spyder。解决办法链接：解决Anaconda下打不开spyder的问题

但是过程中，我出现如下问题并试图解决：

问题1：

问题2：

解决1：

解决2：

然后再按上边解决方案文档走：

发现并无包不兼容问题[裂开.jpg]

然后我点击Anaconda Navigator发现也没有反应，网上有人说用以管理员身份运行，真的打开了

但是卡在这个界面一动不动。

重启了电脑，准备重新找方案解决这个问题。
①首先尝试在Anaconda Prompt下打开Spyder看报错好像还是PyQt5的问题

②去网上找答案，让卸载

③仍然报错

④网上有说让装其他版本的，我就重装了个

⑤然后居然就成功打开了

不管直接点击Spyder还是命令打开，都可以了

总结： 应该是与PyQt5包版本的兼容性问题，一般这些问题也很常见，网上有很多解决方案，别气馁，多尝试，最后都能成功的！

2）过程中可能还会遇到一个问题：

参考这篇博文得到解决！

就是把这个文件中的https全还成http

3）anaconda navigator启动时一直卡在 loading applications 页面解决方法总结：

感觉最近好像anaconda navigator很经常出现加载不进去的问题，在这里综合一下博主这几天收集并最终解决的办法：（建议可以直接尝试方法5）

1）重装anaconda（普遍的方法，但是不一定能解决问题，我就没解决问题）
2）关闭网络（是由于一些防火墙的原因好像，可以试一下但是我觉得不能联网太麻烦了还是去找其他解决办法）
3）reset Spyder setting（好像并没有什么用）
4）更新navigator（博主这里尝试了好像没用，不过评论里有人成功了大家可以试试看）更新navigator
5）anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py 行1364 把 data = yaml.load(f) 改为 data = yaml.safeload(f)（完全解决问题虽然不知道原因）改完代码记得要重启电脑，如若重启后仍旧卡在加载页面，可以关闭网络再试一次。

我直接尝试第5种方案，得到了解决！
参考文献

3.2 Tensorflow环境的配置

因为我代码中需要用到Tendorflow，所以还需要配置TF环境。

一种简单的办法是在Anaconda中配置Tensorfolw环境，然后在Tensorfolw下安装Spyder即可。

Anaconda3安装TensorFlow：

参考博文：Windows10下用Anaconda3安装TensorFlow教程

注意所安装的python与Tensorfloe的对应，可参考：TensorFlow的历史版本与对应Python版本

安装成功后，在Tensorflow环境中安装Spyder：

方案1： 打开Anaconda Navigator–在Applications on下选择tensorflow–找到下边spyder–点击Install–等待安装成功（不知为何，我这样安装超级慢，所以我采用第二种方案）

方案2： 第二种安装方法是在Anaconda Prompt，activate tensorflow（之前你创建tensorflow的名称）进入Tensorflow环境，然后conda install tensorflow==2.1.0（版本需要python对应，
参考链接）

安装成功后运行程序仍然报错：No module named ‘tensorflow‘
参考博文链接，文中说查看Keras与TensorFlow的版本号是否对应，但是我查询发现我没有安装，于是安装了一个，然后就运行成功了

4 结语

过程还是非常坎坷的，第一次安装配置感觉也没这次出错多，电脑不同、环境不同会出现的错误也各不相同，好在绝大多数网上都有大佬给出了解决方案，有时候需要多个解决方案都尝试尝试才能解决，多搜多看多尝试定能成功！祝顺利~

5 参考文献

[1] 史上最全最详细的Anaconda安装教程

[2] anaconda安装-超详细版

[3] 在spyder下使用TensorFlow

部分参考文献已在文中列出