( “树” 之 BST) 109. 有序链表转换二叉搜索树 ——【Leetcode每日一题】_有序链表转换为二叉搜索树-程序员宅基地

技术标签: 算法  链表  leetcode  LeetCode  

二叉查找树(BST):根节点大于等于左子树所有节点,小于等于右子树所有节点。
二叉查找树中序遍历有序。

109. 有序链表转换二叉搜索树

给定一个单链表的头节点 head ,其中的元素 按升序排序 ,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差不超过 1。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入: head = [-10,-3,0,5,9]
输出: [0,-3,9,-10,null,5]
解释: 一个可能的答案是[0,-3,9,-10,null,5],它表示所示的高度平衡的二叉搜索树。

示例 2:

输入: head = []
输出: []

提示:

  • head 中的节点数在 [ 0 , 2 ∗ 1 0 4 ] [0, 2 * 10^4] [0,2104] 范围内
  • − 1 0 5 < = N o d e . v a l < = 1 0 5 -10^5 <= Node.val <= 10^5 105<=Node.val<=105

思路:分治 + 递归

法一:
先将链表转化为数组,具体思路为:108. 将有序数组转换为二叉搜索树

法二:快慢指针

和法一类似,我们使用快慢指针要找到有序链表的中位数,以该中位数为根节点,并将该中位数左右两边分成两个子有序链表,再在子有序链表找中位数,以此类推递归。

代码:(Java、C++)

法一:
Java

class Solution {
    
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
    
        List<Integer> nums = new ArrayList<>();
        while(head != null){
    
            nums.add(head.val);
            head = head.next;
        }
        TreeNode root = toBST(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }
    public TreeNode toBST(List<Integer> nums, int be, int ed){
    
        if(be > ed) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(nums.get(be + (ed - be) / 2));
        root.left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
        root.right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
    
public:
    TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {
    
        vector<int> nums;
        while(head != nullptr){
    
            nums.push_back(head->val);
            head = head->next;
        }
        TreeNode* root = toBST(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }
    TreeNode* toBST(vector<int>& nums, int be, int ed){
    
        if(be > ed) return nullptr;
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[be + (ed - be) / 2]);
        root->left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
        root->right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
        return root;
    }
};

法二:快慢指针
Java

class Solution {
    
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
    
        if(head == null) return null;
        if(head.next == null) return new TreeNode(head.val);
        ListNode preMid = getPreMid(head);
        TreeNode root = new TreeNode(preMid.next.val);
        root.right = sortedListToBST(preMid.next.next);
        preMid.next = null;
        root.left = sortedListToBST(head);
        return root;
    }
    public ListNode getPreMid(ListNode head){
    
        ListNode slow = head;
        ListNode pre = head;
        ListNode fast = head;
        while(fast != null && fast.next != null){
    
            pre = slow;
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return pre;
    }
}

C++

class Solution {
    
public:
    TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {
    
        if(head == nullptr) return nullptr;
        if(head->next == nullptr) return new TreeNode(head->val);
        ListNode* preMid = getPreMid(head);
        TreeNode* root = new TreeNode(preMid->next->val);
        root->right = sortedListToBST(preMid->next->next);
        preMid->next = nullptr;
        root->left = sortedListToBST(head);
        return root;
    }
    ListNode* getPreMid(ListNode* head){
    
        ListNode* slow = head;
        ListNode* pre = head;
        ListNode* fast = head;
        while(fast != nullptr && fast->next != nullptr){
    
            pre = slow;
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        return pre;
    }
};
运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:
  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是链表的长度。
  • 空间复杂度 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),法一为 O ( n ) O(n) O(n),需要长度为n的数组;法二为 O ( n ) O(n) O(n),这里只计算除了返回答案之外的空间。平衡二叉树的高度为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),即为递归过程中栈的最大深度,也就是需要的空间。

题目来源:力扣。

放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我 leetCode专栏,每日更新!

注: 如有不足,欢迎指正!
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43412762/article/details/130310493

智能推荐

MySQL数据库入侵及防御方法-程序员宅基地

文章浏览阅读521次。来自:http://blog.51cto.com/simeon/1981572作者介绍陈小兵,高级工程师,具有丰富的信息系统项目经验及18年以上网络安全经验,现主要从事网络安全及数据库技术研究工作。《黑客攻防及实战案例解析》《Web渗透及实战案例解析》《安全之路-Web渗透及实战案例解析第二版》《黑客攻防实战加密与解密》《网络攻防实战研究:漏洞利用与提权》作者,在国内多本学术期..._mysql 5.0.16入侵

SQL Server SSMS历史版本下载地址-程序员宅基地

文章浏览阅读135次。https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/ssms/release-notes-ssms?view=sql-server-ver16#previous-ssms-releases_sql server历史版本哪儿下

【狂神JAVA】MyBatis笔记_jdk1.7的mybatis-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5k次。简介自学的【狂神JAVA】MyBatis分享自写源码和笔记,希望对大家有帮助本人配置jdk13.0.2 (jdk1.7以上均可)Maven 3.6.3MySQL 5.7.23 (mysql5.6以上均可)1. 配置官网文档: https://mybatis.org/mybatis-3/zh/getting-started.htmlpom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://_jdk1.7的mybatis

学习笔记---分布式调度之xxlJob调度中心的启动源码解析_xxl 调度失败:执行器地址为空-程序员宅基地

文章浏览阅读913次。调度中心的代码启动源码是从:XxlJobAdminConfig 入口;直接进入: xxlJobScheduler.init();第一个: initI18n() 处理国际化;第二个:JobRegistryMonitorHelper.getInstance().start(); 创建启动后台线程来维护在线的执行器组下的机器列表,从上篇学习笔记—分布式调度之xxlJob执行器的启动源码解析可以..._xxl 调度失败:执行器地址为空

RS485/RS232串口通信实现源码_485代码-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次,点赞3次,收藏72次。之前贴出了代码,但是源码已经找不到了;鉴于很多同学私信想要参考,找时间重新写了一个工程一、参考代码1.不方便下载的同学可以参考贴出来的源代码链接:RS485二、基本知识1.RS485通信讲解:读30001、30002两个寄存器,假设从机地址为1上位机(主机)发送下行报文:01 03 00 03 00 02 34 0B从机地址功能码寄存器起始地址读取寄存器个数CRC校验010300 0300 0285 ca010300 0400 0285 ca上_485代码

李开复揭密微软成功之道 寄语中国软件业(4)_在微软许多人都像我一样主动从事发现人才、跟踪人才和吸引人才的工作....-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。http://www.sina.com.cn 2005年04月07日 11:19 新浪科技  文/李开复  人才:微软的立业之本  微软公司把重视人才的管理理念视为公司的核心财富。在信息时代里,人才的价值尤为重要。在工业时代里,一个优秀技工和一个普通技工的效率差异可能是30%,但在信息时代里,一个高级程序员和一个普通程序员的效率差异可能高达10倍以上。 ad1= "打造校_在微软许多人都像我一样主动从事发现人才、跟踪人才和吸引人才的工作....

随便推点

数据结构实验5《基于哈夫曼树的数据压缩》_基于哈夫曼树的数据压缩算法c语言-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次,点赞4次,收藏25次。(visual studio 2019可运行)输入及输出要求见《数据结构C语言(第二版)》严蔚敏版【本文仅用于啥都看不懂还想交作业选手】#include<iostream>#include<map>#include<string>#include<stdio.h>#include<memory.h>using namespace std;typedef struct{ char c; int weight; in_基于哈夫曼树的数据压缩算法c语言

Teams Bot App 代码解析_adaptivecards.declare<datainterface>(rawlearncard)-程序员宅基地

文章浏览阅读1w次。Teams Bot App 代码解析_adaptivecards.declare(rawlearncard).render(this.likecountobj)

Unity UGUI(三)RawImage(原始图像)_unity原始图像-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5k次。RawImage(Script)Texture 纹理 要显示的图片,注意:图片类型可以是任何类型 Color 颜色 图片的主颜色 Material 材质 渲染材质 Raycast Target 光线投射目标 是否可接收射线碰撞事件检测 UV Rect UV矩形 显示效果:X、Y属性用于控制纹理左右..._unity原始图像

SpringBoot与分布式事务组件-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次。随着互联网应用的复杂性增加,越来越多的公司选择使用微服务架构模式进行应用开发,将单体应用拆分成多个小型服务,每个服务部署在不同的服务器上。同时,为了提升系统的可用性、容错性和可扩展性,需要考虑分布式事务问题。本文将介绍 Spring Boot 在分布式事务中的一些实现方案,并给出相关原理。

小程序基础入门(黑马学习笔记)_黑马微信小程序笔记-程序员宅基地

文章浏览阅读2.8k次,点赞12次,收藏90次。权当学习笔记吧_黑马微信小程序笔记

SpringBoot的旅游网站的设计与实现 - 源码免费(私信领取)

采用Spring Boot框架进行后端开发,结合前端技术(如Vue.js、React等)进行页面设计,数据库采用MySQL进行数据存储,确保系统的稳定性和性能。本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot的旅游网站,为用户提供便捷的旅游信息查询、预订服务,以及旅游资讯分享功能,提升用户旅游体验。通过市场调研和用户需求分析,了解用户对旅游网站的需求和偏好,明确系统的功能和特点,确保系统能够满足用户的旅游需求。进行全面的系统测试,包括功能测试、性能测试、安全性测试和用户体验测试,确保系统的质量和可靠性。

推荐文章

热门文章

相关标签