运动捕捉技术,又称为动作捕捉技术,是一种通过传感器或视觉设备记录并重现人体或物体运动的技术。它可以用于捕捉人体关节的运动、物体的姿态变化以及运动轨迹等信息,并将其应用于虚拟现实、电影特效、游戏开发、...
它是一种通过将 Kinect 骨骼数据发送到 Blender 并将其应用到 Blender 的骨骼来实现简单动作捕捉的工具。 执行环境 微软视窗 7 及以上 更高版本 或更高版本 或更高版本(也许 2.5 或更高版本可以?) 安装 从下载...
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标签: C++
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全身动作捕捉设备助力非遗文化传承,如越剧、戏曲等。可实时采集非遗演绎数据,打破时空限制,创新表演形式。广州虚拟动力提供全身动作捕捉设备,助力非遗数字化发展。
“动作捕捉系统在动画教学中的应用与研究共2页.pdf.zip
人体动作捕捉软件
动作捕捉技术与VR游戏的深度结合,不仅革新了游戏动画制作的流程,更为玩家提供了前所未有的沉浸式交互体验,已成为一股新的热潮
Motion Capture 是一个动作捕捉视频数据,可用以捕捉人类动作。
软、硬件准备软件: unity, steamvr plugin, IK plugin(本例使用的Final IK), 一个绑定骨骼的模型硬件: Vive一套,
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广州虚拟动力推出入门级全身动作捕捉设备VDSuitFull,可精准捕捉身体、手指动作,助力轻量级游戏、动漫动画公司高效完成动画制作,缩短动画制作周期。
那么我们可以将动作捕捉系统分为以下三大主类:基于计算机视觉的动作捕捉系统(光学式非标定)、基于马克点的光学动作捕捉系统(光学式标定)和基于惯性传感器的动作捕捉系统(惯性式)。接下来我们对这三种形式的...
CyberGlove III 动作捕捉手套延续了CyberGlove产品20年来积累的设计经验,对原有功能和设计进行了大幅改进并添加了全新功能,非常适合动作捕捉环境应用。支持增加数据存储、一致的数据跟踪、多个设备同时捕获的能力...
FrankMocap:深度学习驱动的全身动作捕捉技术 项目地址:https://gitcode.com/facebookresearch/frankmocap 项目简介 FrankMocap 是由Facebook Research推出的一个开源项目,旨在利用深度学习技术实现高质量、实时的...
惯性式动作捕捉系统是如何正确运用在虚拟现实中的呢?本文将对惯性动捕的工作原理、优势,及其存在的缺点进行解析,希望能与业内人士共同探讨。
针对传统航空维修训练中的问题,提出了基于动作捕捉的虚拟化训练系统。对系统的功能与结构进行分析,主要包括装备操作、维修、数据支持、训练评估等功能。实现了系统的详细设计,通过创建JACK虚拟人的运动控制,设计...
您已经可以为一名演员使用 MVN Record,而 MVN Animate Plus 支持两名演员,如果您使用 On-Body...如果没有,我们有一些资源供您查看,例如社区对动作捕捉提供商的比较和评论的概述以及由 Xsens 提供支持的产品的概述。
搜维尔十分注重产品质量与客户满意度,我们不断投入精力和成本引进国际先进技术和设备,以充分满足中国大陆地区客户需求。多年间累积的经验帮助搜维尔赢得了许多客户的信任,并收获到大量用户的好评和认可。...
动作捕捉注意:要构建,您需要将一个已编译的“Mocap-core”jar 添加到“libs”文件夹并在您的 Eclipse/etc 设置中引用该 JAR。 此外,为了更容易调试,将“mocap-core-stub.jar”放在 eclipse/mods 文件夹中以在...
树莓派CSI摄像头实现动作捕捉,画面像素变化时,拍摄一张图片。 工具是首先有个树莓派,再加上一个CSI接口的摄像头
探索Bandai Namco Research Motion Dataset:实时动作捕捉数据的新里程碑 项目地址:https://gitcode.com/BandaiNamcoResearchInc/Bandai-Namco-Research-Motiondataset 项目简介 Bandai Namco Research ...
探索GLMocap:实时三维动作捕捉与应用的新境界 项目地址:https://gitcode.com/guanglun/GLMocap GLMocap 是一个创新的开源项目,专注于提供实时的三维动作捕捉(MoCap)解决方案。它结合了先进的计算机视觉算法和...
主要为大家详细介绍了树莓派动作捕捉抓拍存储图像脚本,支持Python 2.7,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Vicon动作捕捉系统操作手册.pdf
基于深度学习的单目多人动作捕捉设计.pdf
可以通过导入视频文件进行动作捕捉,生成 MMD 或者 Blender 文件,比如用于 VAM,借助插件还能转为 timeline 动作。 软件源地址:https://digital-standard.booth.pm/items/3698596